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數據驅動的人力資源管理實踐:兩大體系與兩個誤區
2020-04-02 10:48:13

谷歌的人力資源部有一句名言:“谷歌的HR決策從來都不是來自哪個最佳實踐,一定只會來自內部數據的分析”。

數字化時代下,人力資源管理面臨新挑戰,企業管理者希望HR為決策提供基于數據的洞察支持,快速提取、整合和分析企業全局人力資源數據,為業務服務,不僅僅是聚焦人事事務性工作和現狀總結。

重塑人力資源管理價值

從確定到不確定從2019年“經濟寒冬”到如今新冠疫情影響全球經濟,企業開始習慣接受“不確定性”帶來的一連串挑戰,在不確定性的環境中進行決策似乎已經越來越常態化。面對不斷迭代變化的世界,企業需要以動態、準確的數據為依據來決策以應對不確定性。

從經驗主義到數據主義傳統人力資源管理,投入可以計量,但卻無法科學衡量產出,很多企業管理者對于內部人力資源的分析于決策仍主要有賴于經驗與主觀判斷。從基于經驗的決策到數據驅動的決策,是企業人力資源管理數字化轉型升級的根本模式。

從職能角色到戰略角色當外部環境瞬息萬變,以數據驅動的人力資源管理升級轉型勢在必行,企業需要組織具備“快速學習、準確把握、迅速反應”的能力來適應當前環境,對人力資源的依賴其實比以往更強,HR新的價值定位應該是 “變革推動者”和“業務戰略伙伴”這樣的戰略角色。

建立數據驅動的人力資源管理

數據驅動的人力資源管理就是基于企業人力管理的全業務鏈條,將貫穿于整個企業員工生命周期的數據串聯起來,形成分析結論,指導選、用、育、留所有環節的科學決策,從而影響未來人才管理戰略的規劃,讓HR由原來憑直覺做純感性的判斷轉變為用可量化的數據進行理性的思考。

實現數據驅動的人力資源管理,企業需要既能在運營層面能落地的人力資源管理一體化管理體系,又要在操作層面可以支撐管理體系并且實現數據自動化流動的數字化工具體系。企業通過精細化人力資源管理以建立數據驅動的人力資源管理,使得對數字化人力資源管理系統(eHR)應用越來越廣泛。然而,要幫助企業落地數據驅動的人力資源管理,eHR系統產品不僅要覆蓋企業人力管理全流程,還需要深入到具體業務流程,其復雜的工作流和個性化的需求,考驗著eHR系統定制化的能力和對各行業的經驗積累。因此,我們以新一代數字化eHR系統標桿產品紅海eHR應用為例,來簡要說明企業如何建設數字驅動的人力資源管理體系。

一體化運營管理體系——數據流轉在線化與標準化沉淀

在人力資源分析中,人力成本,人力效率,離職率等這些指標是企業決策者比較關心的,這些指標看似只是單個數據,實際是關聯一連串業務鏈條的,比如離職率指標可能關聯從招聘、培訓、崗位到績效等一系列數據,人從哪里來?人招進來了通過哪些培訓他讓他快速擁有技能上崗?如何根據培訓效果評估合理安排崗位以及設置考核激勵方案,進而降低離職率。光憑公式計算出的離職率數據并不能實現數據驅動決策。

企業需要一個閉環的平臺支撐建立一體化的人力資源管理體系,通過覆蓋員工職業生命周期全流程在線管理,各業務環節數據能夠流轉與標準化存儲,才能形成“選、用、育、留”的數據閉環?;诙嗄晟罡肆Y源信息化領域經驗實踐,紅海eHR通過打通企業人崗組織全局數據,幫助企業實現數據串聯的全模塊一體化人力資源管理體系。比如,紅海eHR系統可以生成每一個員工360°全方位信息數字檔案,即通過員工入離調轉的全職業生命周期一體化動態在線管理,完成員工包含入職、考勤、薪資、績效、培訓及成長軌跡等信息數據自動化流轉、標準化存檔及實時更新動態關聯。

企業如果各業務信息孤立,各個模塊的數據都沒有打通,不僅會浪費了不必要的資源和成本,導致整體運行效率低下,更難以打造數據驅動的管理模式,紅海eHR利用智能流程引擎搭載各業務數據線上自動流轉,執行數據和表單數據均可自動歸檔匯總,通過數據的自動化流轉、標準化沉淀來化解內部復雜管理的不確定性。

搭建數據運營工具體系——數據自動化采集與智能化分析

對企業來說,每次勞師動眾的收集數據之后,掌握的數據可能還是滯后的。HRBP需要深入業務部門了解一線情況,OD部門需要根據HRBP收集的員工信息制定組織變革方案;HR負責人要匯總分析企業人力資源總體情況后,再向CEO匯報,整個數據信息采集和分析的過程涉及大量二手滯后的信息傳達。

數據驅動的人力資源管理,通過一套數字化工具體系實現數據收集和分析實現自動化與智能化,構建企業從流程信息化到數據到決策的暢通渠道。比如紅海eHR使企業各模塊數據搭載流程引擎動態貫穿業務場景,幫助企業HR構建從采集、匯總、上報到分析的數據閉環,移動端/PC端等多終端數據的快速收集與上報,避免“時滯”問題,同時配套紅數據等一系列數字化工具,幫助企業通過內部調研等途徑高效采集更多所需數據。紅海eHR系統內置有BI報表引擎實現數據可視化多維呈現,CEO可在系統中實時查看企業人力資源總量、結構、運行效率分析報表等,快速、智能為高層決策提供數據支撐,各種報表數據可以層層穿透鉆取,精準溯源,幫助企業釋放數據效能。

值得一提的是,紅海eHR系統還具有高集成性,可與第三方系統無縫對接,跨平臺整合數據資源,這種對接對于大中型企業尤其重要。

避免掉入2個誤區

唯工具論:僅僅是工具平臺引入本身并不能帶來企業人力數據驅動管理的升級,需要以精細化的企業內部管理做支撐,需要將各項業務工作數據打通,實時獲取海量的各類數據,有效進行分類、存儲和模型化的分析,工具并不能“包治百病”,這一切更取決于企業的管理體系及所搭建的數據運行價值鏈條。

唯數據論:數據的終極價值,在于借助對其分析得到能夠用于鑒證、預測的結果,以此促進業務提升,如果只是靜態的匯總統計各類數據,即使拿到數據,其價值發揮也非常有限。記住,“驅動”的意義在于企業內部需要建立良好的數據流轉機制及科學分析機制。

毫無疑問,數據驅動的人力資源管理是企業管理戰略發展的必然趨勢,利用智能管理平臺,讓數據可以順暢流動,使數據可以創造價值,輔助決策,將企業HR從龐雜無序的信息數據中解放出來,專注人力資源戰略規劃及業務創新。