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四大學習策略,提升企業一線業務團隊的技能
2020-05-12 16:15:16

作為組織策略的最終執行者,一線員工的重要性毋庸置疑。但不幸的是,大多數企業的學習培訓較為傳統,很難覆蓋到龐大、分散且忙碌的一線工作人員,一線員工的學習發展也受到影響,甚至無從談起。


在當下這個瞬息萬變的市場環境中,一線員工的技能發展已經上升到企業戰略的高度,不少企業的培訓部門或L&D策略已經開始設計一線員工的技能培訓計劃。


那么,對于本來就人手不足的培訓部門來說,到底要如何將培訓學習推廣到一線呢?這里討論了四大策略,希望能夠幫助培訓經理及L&D相關人員開拓思路。

 


堅持符合日常工作實際的學習原則

技能再培訓不是一個項目,而是在不斷變化的工作環境中,員工必須得到的支持。不同于傳統的培訓思路,對一線員工學習發展的支持,必須將各利益相關者考慮進來,并堅持符合日常工作實際的學習原則。


首先,員工的學習發展要成為工作流程的一部分。培訓經理或L&D相關人員必須找到能支持員工日常工作的學習發展方案,并要求員工只有在絕對必要的時候才抽出時間去學習。


其次,將員工的學習發展納入到整個企業生態系統中。培訓經理或L&D相關人員不僅僅要將企業的管理工具和內容進行有效利用,還要與投資員工績效的團隊進行合作,利用一切可以利用的策略支持員工的學習發展。


第三,利用數據指導、驅動員工的學習發展。收集數據,識別一線員工潛在的技能差距,為企業和員工掌握面向未來的技能提供支持。


第四,提供良好的個人體驗。員工的參與是學習發展能否有效的關鍵,培訓經理或L&D相關人員要從改善員工學習體驗的角度,提升員工的學習積極性。


第五,將學習發展定位為業務績效的關鍵部分,讓學習發展對利益相關者產生最直接的影響。


 

設計解決員工即時性需求的解決方案

一線員工渴望發展,但他們的這種熱情是非常有限的,美國相關機構《2019年一線員工培訓狀況報告》顯示,一線員工希望在他們需要的時候,能夠快速定位到需要的知識經驗,在短時間內完成學習進而解決工作中的難題。


這意味著培訓經理或L&D工作人員必須設計出能夠解決員工即時性需求的解決方案,為員工準備“剛剛好”的學習內容。


“剛剛好”可以從三個角度來說:

第一,剛剛好為“我”準備,就是說學習內容正是這個員工需要的,不需要的就不呈現。

第二,時間剛剛好。在員工需要的時候能馬上找到它,不需要提前進行知識記憶和儲備。

第三,內容量剛剛好,不多也不少。學習內容剛好滿足員工業務需求,不存在內容不足或冗余信息過多的現象。


因此,培訓經理或L&D工作人員必須圍繞員工的具體工作有針對性地進行內容策展,將自己的工具包擴展到內容管理或課程設計之外,為一線員工提供“即需即學,即學即用”的學習支持。


 

把每位團隊領導發展為好的導師或教練

團隊領導、業務骨干熟悉一線員工日常工作的細節,擁有豐富的實戰經驗,并且熟悉企業戰略、市場變化,能夠保證員工的學習發展與企業業務及市場未來發展的一致性,是員工學習發展過程中最佳的導師、教練人選。


但不容忽視的事實是,團隊領導等管理層時間精力有限,很難進行承擔他們的培訓管理職責。這要求培訓經理或L&D相關人員找到合適的解決方案改進他們對員工指導方案。


Gartner相關研究人員深入探討了指導方式與績效之間的關系后,發現盡管團隊領導的指導方式各有特色,但歸結起來,為員工的學習發展提供聯動式協助效果最好。


何謂“聯動式協助”?即團隊領導在他們的專業領域,向員工提出有針對性的指導、反饋;專業領域之外,則會找到團隊或組織中其他更適合幫助員工進行技能提升的人。


但采用“聯動式協助”要求領導愿意花更多時間來評估員工的技能、需求和興趣,進而幫助員工找到問題所在,并提供量身定制的指導方案;并且要能夠坦率承認自己在某些領域的不足,并找到相關領域的專家完成對員工的指導幫助。


從這一角度來看,培訓經理或L&D相關人員要做的就是找到聯動協助的工具,既方便領導掌握員工的興趣愛好、職業規劃,對員工學習進行監督指導,也方便員工與其他專家同事建立聯系。


 

關注現代技術,選擇支持持續學習的工具

將企業的學習培訓推廣到一線員工,既要滿足員工的學習發展需要,又不耽誤員工的日常工作,就必須將員工的學習融入到日常工作中,將學習變成工作中的一部分。培訓經理可利用員工日常工作中使用的移動設備、銷售系統等工具,將一線員工的學習設計到工作流程中。


人工智能技術已經滲透到人們工作生活之中,也正在成為改變一線員工學習發展現狀的重要技術。


首先,人工智能技術能夠對各種形式的知識內容進行拆解,包括對內容進行知識單元的識別、標記和分類等,幫助企業建立知識單元盡可能小的內容數據,方便在員工需要的時候精準提取相應的解決方案;同時為員工提供制作微知識的工具,方便員工隨時分享、獲取他人的知識數據,也就是為企業建立知識單元盡可能小的“微知識系統”。


其次,在企業內部數據的基礎上,可以從全網數千萬個數據中精準理解每個崗位的知識結構,繪制高精度崗位地圖,精準定位員工角色和技能水平,并通過同行同事的學習數據、行業動態、員工在社交、購物等消費互聯網上的行為數據等等維度了解員工興趣愛好、生活學習規律,精準描摹員工畫像,為員工建立從工作、生活、娛樂休閑三位一體的立體畫像。


第三,人工智能的強化學習,專注于系統性能,會根據用戶或積極或消極的反饋,以及自身的大量重復學習來執行任務,調整自己的系統行為。員工與系統的互動越多,系統就會對員工及員工需求有更精細的了解,員工任何一個行為都會成為它理解員工為員工推送知識的依據,員工的任何一步操作,都會對員工與數據之間的聯系產生積極的影響。


第四,智能問答,讓學習融入員工的日常工作?;?span lang="EN-US" .="margin: 0px; padding: 0px;" .="margin: 0px; padding: 0px;">AI技術的智能機器人,能夠在員工發出需求后,快速理解員工問題,并在盡可能小的知識單元存在的微知識系統中精準定位到員工需要的解決方案。

人工智能技術在學習發展領域應用,不但能幫助培訓經理更好地根據員工的立體畫像進行內容策展,還能夠激活企業及全網的知識數據直接服務于一線員工的學習發展,更為重要的是通過“微知識系統”智能問答等功能正在讓一線員工的“邊學邊做”“即需即學即學即用”成為現實。

未來隨著人工智能在學習發展領域更深層次的應用,相信會有更多值得期待的驚喜。培訓經理要關注現代技術的發展,找到能夠支持員工持續學習的工具。


 

結語

技術的發展,正在讓過去少數人的特權變成越來越普惠的福利,企業的學習培訓也同樣受益于技術的發展,讓企業員工獲得越來越同等的學習發展機會。


一線員工的發展及應變能力越來越重要,到底如何為他們提供學習發展的支持呢?培訓經理可以關注了解一下深度應用AI技術的智能學習系統,比如美國以degreed為代表的學習體驗平臺或國內以布本知魚為代表的企業學習助手。


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